这三个问题有个前提条件，就是使用redis作为数据库的缓存，从而减轻数据库的访问压力。
1 缓存穿透
查询一个数据库中并不存在的数据
我们在查询数据的时候先进行缓存查询，如果key不存在或者过期，再进行数据库查询，结果不为空就放进缓存，结果为空就不放进缓存。如果频繁进行空值查询那就有可能对数据库造成压力，甚至压垮数据库。
解决办法
将空值也放入缓存，只不过设置这个缓存的过期时间比较短，如60秒钟。
2 缓存雪崩
在某一时间段，缓存集中过期
缓存集中过期会使过期数据的查询压力又落到数据库上，解决时也需要根据业务场景，在创建缓存的时候尽可能的分散过期时间。并且根据数据的不同特性，适当的调节缓存时间。
其实还有一种非自然的雪崩方式是缓存服务器宕机或断网，一般采用创建多个集群实例的方式防止宕机。
3 缓存击穿
高并发访问一个key，在key失效的瞬间造成的数据库压力
比如说0点抢100块的茅台，持续时间是10分钟，程序员小王不小心把缓存过期时间配置成1分钟了。那么等到0点02分的时候，数据库被压垮了。
解决方式
根据业务场景加大热点key的缓存时间，或者让其永不过期。